■概要
画像や音声などの非構造化データをAI学習用に整理・整形することは、AI開発で頻繁に発生する工程です。「Adansons Base」ではこの工程にかける手間と時間を極力削減し、必要なデータを最適な形式で取り出すことができます。これによりデータセット設計を効率化し、学習結果のより深い考察やAIの性能の維持向上（データセントリックなAI開発）を手助けします。

■4つの特長

• ​①データセット作成に役立つ情報をデータベースに収集・統合
• ②データセット作成時間の削減
• ③データセット共有の高速化
• ④AI性能向上のためのデータセット高品質化サポート

①データセット作成に役立つ情報をデータベースに収集・統合
本製品では、データファイルのパスやファイル名などに含まれる情報や、Excelなどの外部ファイルに記述されたデータに関連する属性情報（メタデータ）を自動で抽出し、データセットとしていつでも使用できるように整形します。

メタデータの重複やラベルミスを判別し、自動で統合
重複する同じ内容のメタデータなどを、データファイルの情報などから自動で推測しながら、データベースに統合します。
例えば、下の例の場合、
・管理番号と番号
・クラス名とクラス名称
という列が自動で統合されます。

 

データベースに収集するメタデータの例

 

• ファイルパスやフォルダ名
• ExcelやCSV等にまとめられた学習データに関連する情報
• データに紐づくAIの学習結果やパラメータ

※データファイルそのものはユーザーの手元に残したまま、上記情報のみを吸い上げて紐付けます。

 

 

各種クラウドストレージ等に対応

ユーザーのローカルストレージの他に、各種クラウドストレージにも対応。
クラウド上にデータファイル自体は残したまま必要な情報のみを収集します。

 

②データセット作成時間の削減
各種MLフレームワークに対応
作成したデータベースは、SDKを使えば、PyTorchやTensorflowですぐに使える形式で書き出しも可能です。
わざわざDataloaderを記述する必要はありません。

学習結果もデータセット作成に反映可能
学習した結果をデータベースに簡単に収集することも可能です。この結果を使って、例えば精度が悪かったデータだけを簡単に取り除くことも可能です。

URLやCSV形式などでも書き出し可能
書き出しの形式が複数あることで、DataRobotなど他のデータプラットフォームとの連携が可能です。


③データセット共有の高速化
作成したデータセット(データファイル以外の学習に必要な情報)は簡単に共有することができ、共有された人はすぐに最新のデータセットを使用できます。本製品をクラウドストレージのように使用して受け渡しすることが可能です。

④AI性能向上のためのデータセット高品質化サポート
本機能は、AIの学習結果とデータセットの持つ情報を合わせて活用することにより、ユーザーの手元で簡単にデータセントリックなAI開発を可能にするレコメンドエンジンです。※β版, PCT国際出願中 　
　AIの学習結果とラベルなどの情報を比較して、様々な角度から、AIの性能を下げる要因を探して教えてくれます。
　提案を受け入れたデータセットは、即時に提案内容を反映したデータセットとしてJupyterなどで使用可能です。

■料金体系
今回リリースした本製品の個人ユーザー向け機能は無料でご利用いただけます。

■ご利用の流れ
下記の「利用登録」（https://adansons.wraptas.site/#a6e31f1705c1454ead37a7189b6ab310）より、メールアドレスをご登録ください。自動でインビテーションをお送りいたします。

■株式会社Adansonsについて
事業内容：AIを開発・運用するツールの提供・販売および、企業・学術機関との共同研究。
ウェブサイト：https://www.adansons.co.jp/